全球与数据经纪人服务市场历史与未来市场规模统计与预测、数据经纪人服务产销量、数据经纪人服务行业竞争态势、以及各企业市场---分析都涵盖在数据经纪人服务市场---报告中。2022年全球数据经纪人服务市场规模为16081.66亿元（---），其内数据经纪人服务市场容量为1440.92亿元，预计在预测期内，全球数据经纪人服务市场规模将以8.67%的平均增速增长并在2028年达到26484.31亿元。
从产品类型来看，数据经纪人服务市场包括按使用付费, 订阅, 混合付费。从下游应用方面来看，数据经纪人服务市场下游可划分为零售和快速消费品, 媒体, 银行和---业, 其他行业, 制造业, ---部门等。报告对细分市场的研究范围包括各细分领域市场销量、份额占比及增长趋势。
竞争层面来看，报告涵盖对---企业发展概况的分析，主要包括hg insights, liveramp (formerly acxiom), epsilon, accenture, thomson reuters, wolters kluwer, bloomberg, experian, fico, dun & bradstreet, ibm watson health, morningstar, kantar, nielsen, transunion, gfk, corelogic。报告依次分析了这些主要企业产品特点与规格、数据经纪人服务价格、数据经纪人服务销量、销售收入及市占率，并对其市场竞争优劣势进行评估。
数据经纪人是一家收集数据或从其他公司购买数据的公司，在互联网上抓取用户的有用信息-----的或其他的--并利用其他来源的数据，如线下来源的数据汇总这些信息。数据收集的来源包括社交媒体、网络历史、在线和离线购买历史和---信息、---卡信息，以及---记录，如驾驶执照和机动车记录、---数据、---明、---、---登记信息等。
市场综述：
covid-19的---对数据经纪人服务行业发展的影响
covid-19迫使许多没有准备的企业和流程以曲折的速度进行数字化。互联网已经成为covid-19时代经济成功转型的基础。一体化服务为互联网和大量的服务继续发挥经济和社会作用提供了---的推动力。
当面对covid-19---的恐惧和痛苦时，人们很难提---虑某些情况。企业---人不仅要关注如何生存，还要思考在covid-19时代背景下如何发展，因为 covid-19时代 不是过去，而是一个新的现实。
covid-19加速了社会和技术的变革，并对其他方面产生了影响。这个时代是一个技术驱动的时代，人们---在家工作，在线零售，服务和---，并接受远程---和机器学习的趋势。这种变化反映了一种深刻的行为变化，即使在十年内也无法实现。使这些情况成为现实的是数字化的能力，它可以来自数据、平台或经验。
近年来，数字经济正以---的速度发展，传播范围广，影响程度深，正在成为重组全球要素资源、---全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。---的---进一步加快了数字经济的发展，这将有效促进---好转后数据中介服务的发展。
对于---下的来说，数据经纪人将有助于开放公共数据和社会数据，促进数据要素的自由流动，推动 数据要素 新业态的建立，催生更多新场景和新职业。
多年来，数据经纪人为---应用提供资金，以获取相关信息和数据。在处理如此规模的公共卫生危机时，依靠经纪人的数据也可以帮助对抗这种令人担忧的流行病。
在许多情况下，这些数据对许多地方---非常有用，他们试图---公民在各省和地区的行动，并测试家庭隔离等措施的有效性。
然而，------员通常反对这种类型的措施。他们---说，不要采取不道德的行动来收集数据，并---说在数据收集中可能会出现错误。一个例子是，设备可以相对容易地---他们的网站数据，所以立法者过去曾召集网站数据经纪人，学习如何收集和发布个人的---息。
报告发布机构：湖南睿略信息咨询有限公司
数据经纪人服务驱动因素
数据经纪人服务一般是指从事数据收集、处理和向外界提供数据服务的机构。数据经纪人是指从各种渠道汇总信息的企业，如从其他公司购买信息或在互联网上抓取用户的有用信息；对这些信息进行处理，增加维度以丰富信息，对信息进行清洗或分析；许可---拥有或 出售 给其他组织。
早的数据经纪人是商业---局和消费者个人---局。20世纪末以来，互联网的发展、计算机处理能力的提高和数据存储成本的降低，使得企业更容易收集、分析、存储和传输大量的个人数据。这导致了数据经纪人服务行业的发展。
数据经纪人服务市场的挑战
数据经纪人服务受法律约束。数据经纪的---性和出售---的法律因而异，法律状况并不总是很明确。一般来说，如果数据经纪人使用公共记录来获取信息，他们的活动是---的，但在数据经纪人服务业务中仍有一个---。
在欧盟，有<通用数据保护条例>（gdpr），这是一部数据---法，涵盖了任何在欧盟针对或收集消费者数据的组织。这表明，在收集消费者的数据之前，消费者必须明确表示同意。gdpr还赋予消费者要求组织删除存储的有关他们的数据的权利。其他也有类似的法律--例如，巴西的相应法律是lgpd（lei geral de prote o de dados）；南非的相应法律是---保---（popi）。
在美国，情况分散，因为没有与gdpr相当的一般联邦。各州的法律各不相同，有些州比其他州更关注数据中介。例如，佛蒙特州在2018年通过了一项法律，要求所有出售或分享该州居民数据的企业在公共数据库中注册，并分享有关其工作方法的信息。加州消费者---法案（ccpa）允许居民获得数据经纪人找到的关于他们的信息副本。该法案还允许加州消费者要求删除信息并选择不出售其数据。纽约州正在考虑自己的法案，迫使数据经纪人在纽约州注册。该法案还将指示州---长维持一个网站，列出这些数据经纪人。
少数数据经纪人在---中运作，绕过法律和法规，在法律---运作。像21世纪的许多网络---一样，法律往往落后于技术进步。许多参与者--从阴暗的网络---分子到大型数据机构--在不道德的做法中保持---。
因此，数据中介服务行业饱受道德和法律---的困扰。区域或法律约束的加强或改变，可能会给数据经纪人服务行业带来有利或不利的影响。
市场参与者概览：
experian是在数据经纪人服务市场上运营的主要参与者之一，在2021年占有1.42%的份额。
experian
该公司总部设在爱尔兰都柏林，在37个运营，在巴西、英国和美国设有办事处。该公司拥有约17,000名员工。
relx
relx是一家为各行业的和商业客户提供基于信息的分析的全球供应商。relx为180多个的客户提供服务，在大约40个设有办事处。它雇用了约30,000名员工，其中近一半在北美。
细分类型概览：
就产品类型，订阅细分市场在2021年占据了---的市场份额。
下游应用市场：
从应用来看，2017年至2022年，银行和---业细分市场占据了---的份额。
区域市场综述：
在所有地区中，北美洲的增长率---。
数据经纪人服务市场竞争格局：
hg insights
liveramp (formerly acxiom)
epsilon
accenture
thomson reuters
wolters kluwer
bloomberg
experian
fico
dun & bradstreet
ibm watson health
morningstar
kantar
nielsen
transunion
gfk
corelogic
产品分类：
按使用付费
订阅
混合付费
应用领域：
零售和快速消费品
媒体
银行和---业
其他行业
制造业
---部门
数据经纪人服务行业---报告以时间为线索，总结过去五年数据经纪人服务行业趋势及当前行业发展现状，剖析了行业发展驱动与制约因素和市场竞争风险，预测数据经纪人服务行业发展前景。该报告着重介绍了细分类目趋势、应用领域、细分地区市场概况，列举了行业重点企业市场份额与发展概况，以帮助目标客户全面了解数据经纪人服务行业。
数据经纪人服务行业分析报告综合考虑了行业各种影响因素，着重分析了数据经纪人服务行业趋势、细分类型及应用前景、主要厂商收入市场份额、地域分布、行业机遇以及挑战等。报告以大量市场---为基础，以可视化数据清晰呈现了数据经纪人服务行业市场趋势，是所有目标用户了解市场、预估市场、拓展市场的有利参考。
数据经纪人服务市场---报告提供了研究期间内主要区域市场发展状况及各区域数据经纪人服务市场优劣势的详细分析，报告将地区划分为：华北、华中、华南、华东及其他地区，并基于对数据经纪人服务行业的发展以及行业相关的主要政策的分析对各区域市场未来发展前景作出预测。
报告各章节主要内容如下：
---章： 数据经纪人服务行业简介、驱动因素、行业swot分析、主要产品及上下游综述；
第二章：数据经纪人服务行业经济、技术、政策环境分析；
第三章：数据经纪人服务行业发展背景、技术研究进程、市场规模、竞争格局及进出口分析；
第四章：华北、华东、华南、华中地区数据经纪人服务行业发展现状、相关政策及发展优劣势分析；
第五章：数据经纪人服务行业细分产品市场规模、价格变动趋势与影响因素分析；
第六章：数据经纪人服务行业下游应用市场基本特征、技术水平与进入壁垒、市场规模分析；
第七章：数据经纪人服务行业主要企业概况、---产品、经营业绩（数据经纪人服务销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率统计）、竞争力及未来发展策略分析；
第八章：2023-2028年数据经纪人服务行业细分产品销售量、销售额、增长率及产品价格预测；
第九章：数据经纪人服务行业下游应用市场销售量、销售额及增长率预测分析；
第十章：重点地区数据经纪人服务市场潜力、发展机遇及面临问题与对策分析；
第十一章：数据经纪人服务行业发展机遇及发展壁垒分析；
第十二章：数据经纪人服务行业发展存在的问题及建议。
目录
---章 数据经纪人服务行业总述
1.1 数据经纪人服务行业简介
1.1.1 数据经纪人服务行业定义及发展---
1.1.2 数据经纪人服务行业发展历程及成就回顾
1.1.3 数据经纪人服务行业发展特点及意义
1.2 数据经纪人服务行业发展驱动因素
1.3 数据经纪人服务行业空间分布规律
1.4 数据经纪人服务行业swot分析
1.5 数据经纪人服务行业主要产品综述
1.6 数据经纪人服务行业产业链构成及上下游产业综述
第二章 数据经纪人服务行业发展环境分析
2.1 数据经纪人服务行业经济环境分析
2.1.1 gdp增长情况分析
2.1.2 工业经济运行情况
2.1.3 新兴产业发展态势
2.1.4 疫后经济发展展望
2.2 数据经纪人服务行业技术环境分析
2.2.1 技术研发动态
2.2.2 技术发展方向
2.2.3 科技人才发展状况
2.3 数据经纪人服务行业政策环境分析
2.3.1 行业主要政策及标准
2.3.2 技术研究利好政策---
第三章 数据经纪人服务行业发展总况
3.1 数据经纪人服务行业发展背景
3.1.1 行业发展重要性
3.1.2 行业发展必然性
3.1.3 行业发展基础
3.2 数据经纪人服务行业技术研究进程
3.3 数据经纪人服务行业市场规模分析
3.4 数据经纪人服务行业在全球竞争格局中所处---
3.5 数据经纪人服务行业主要厂商竞争情况
3.6 数据经纪人服务行业进出口情况分析
3.6.1 数据经纪人服务行业出口情况分析
3.6.2 数据经纪人服务行业进口情况分析
第四章 重点地区数据经纪人服务行业发展概况分析
4.1 华北地区数据经纪人服务行业发展概况
4.1.1 华北地区数据经纪人服务行业发展现状分析
4.1.2 华北地区数据经纪人服务行业相关政策分析---
4.1.3 华北地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析
4.2 华东地区数据经纪人服务行业发展概况
4.2.1 华东地区数据经纪人服务行业发展现状分析
4.2.2 华东地区数据经纪人服务行业相关政策分析---
4.2.3 华东地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析
4.3 华南地区数据经纪人服务行业发展概况
4.3.1 华南地区数据经纪人服务行业发展现状分析
4.3.2 华南地区数据经纪人服务行业相关政策分析---
4.3.3 华南地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析
4.4 华中地区数据经纪人服务行业发展概况
4.4.1 华中地区数据经纪人服务行业发展现状分析
4.4.2 华中地区数据经纪人服务行业相关政策分析---
4.4.3 华中地区数据经纪人服务行业发展优劣势分析
第五章 数据经纪人服务行业细分产品市场分析
5.1 数据经纪人服务行业产品分类标准及具体种类
5.1.1 数据经纪人服务行业按使用付费市场规模分析
5.1.2 数据经纪人服务行业订阅市场规模分析
5.1.3 数据经纪人服务行业混合付费市场规模分析
5.2 数据经纪人服务行业产品价格变动趋势
5.3 数据经纪人服务行业产品价格波动因素分析
第六章 数据经纪人服务行业下游应用市场分析
6.1 下游应用市场基本特征
6.2 下游应用行业技术水平及进入壁垒分析
6.3 数据经纪人服务行业下游应用市场规模分析
6.3.1 2018-2022年数据经纪人服务在零售和快速消费品领域市场规模分析
6.3.2 2018-2022年数据经纪人服务在媒体领域市场规模分析
6.3.3 2018-2022年数据经纪人服务在银行和---业领域市场规模分析
6.3.4 2018-2022年数据经纪人服务在其他行业领域市场规模分析
6.3.5 2018-2022年数据经纪人服务在制造业领域市场规模分析
6.3.6 2018-2022年数据经纪人服务在---部门领域市场规模分析
第七章 数据经纪人服务行业主要企业概况分析
7.1 hg insights
7.1.1 hg insights概况介绍
7.1.2 hg insights---产品和技术介绍
7.1.3 hg insights经营业绩分析
7.1.4 hg insights竞争力分析
7.1.5 hg insights未来发展策略
7.2 liveramp (formerly acxiom)
7.2.1 liveramp (formerly acxiom)概况介绍
7.2.2 liveramp (formerly acxiom)---产品和技术介绍
7.2.3 liveramp (formerly acxiom)经营业绩分析
7.2.4 liveramp (formerly acxiom)竞争力分析
7.2.5 liveramp (formerly acxiom)未来发展策略
7.3 epsilon
7.3.1 epsilon概况介绍
7.3.2 epsilon---产品和技术介绍
7.3.3 epsilon经营业绩分析
7.3.4 epsilon竞争力分析
7.3.5 epsilon未来发展策略
7.4 accenture
7.4.1 accenture概况介绍
7.4.2 accenture---产品和技术介绍
7.4.3 accenture经营业绩分析
7.4.4 accenture竞争力分析
7.4.5 accenture未来发展策略
7.5 thomson reuters
7.5.1 thomson reuters概况介绍
7.5.2 thomson reuters---产品和技术介绍
7.5.3 thomson reuters经营业绩分析
7.5.4 thomson reuters竞争力分析
7.5.5 thomson reuters未来发展策略
7.6 wolters kluwer
7.6.1 wolters kluwer概况介绍
7.6.2 wolters kluwer---产品和技术介绍
7.6.3 wolters kluwer经营业绩分析
7.6.4 wolters kluwer竞争力分析
7.6.5 wolters kluwer未来发展策略
7.7 bloomberg
7.7.1 bloomberg概况介绍
7.7.2 bloomberg---产品和技术介绍
7.7.3 bloomberg经营业绩分析
7.7.4 bloomberg竞争力分析
7.7.5 bloomberg未来发展策略
7.8 experian
7.8.1 experian概况介绍
7.8.2 experian---产品和技术介绍
7.8.3 experian经营业绩分析
7.8.4 experian竞争力分析
7.8.5 experian未来发展策略
7.9 fico
7.9.1 fico概况介绍
7.9.2 fico---产品和技术介绍
7.9.3 fico经营业绩分析
7.9.4 fico竞争力分析
7.9.5 fico未来发展策略
7.10 dun & bradstreet
7.10.1 dun & bradstreet概况介绍
7.10.2 dun & bradstreet---产品和技术介绍
7.10.3 dun & bradstreet经营业绩分析
7.10.4 dun & bradstreet竞争力分析
7.10.5 dun & bradstreet未来发展策略
7.11 ibm watson health
7.11.1 ibm watson health概况介绍
7.11.2 ibm watson health---产品和技术介绍
7.11.3 ibm watson health经营业绩分析
7.11.4 ibm watson health竞争力分析
7.11.5 ibm watson health未来发展策略
7.12 morningstar
7.12.1 morningstar概况介绍
7.12.2 morningstar---产品和技术介绍
7.12.3 morningstar经营业绩分析
7.12.4 morningstar竞争力分析
7.12.5 morningstar未来发展策略
7.13 kantar
7.13.1 kantar概况介绍
7.13.2 kantar---产品和技术介绍
7.13.3 kantar经营业绩分析
7.13.4 kantar竞争力分析
7.13.5 kantar未来发展策略
7.14 nielsen
7.14.1 nielsen概况介绍
7.14.2 nielsen---产品和技术介绍
7.14.3 nielsen经营业绩分析
7.14.4 nielsen竞争力分析
7.14.5 nielsen未来发展策略
7.15 transunion
7.15.1 transunion概况介绍
7.15.2 transunion---产品和技术介绍
7.15.3 transunion经营业绩分析
7.15.4 transunion竞争力分析
7.15.5 transunion未来发展策略
7.16 gfk
7.16.1 gfk概况介绍
7.16.2 gfk---产品和技术介绍
7.16.3 gfk经营业绩分析
7.16.4 gfk竞争力分析
7.16.5 gfk未来发展策略
7.17 corelogic
7.17.1 corelogic概况介绍
7.17.2 corelogic---产品和技术介绍
7.17.3 corelogic经营业绩分析
7.17.4 corelogic竞争力分析
7.17.5 corelogic未来发展策略
第八章 数据经纪人服务行业细分产品市场预测
8.1 2023-2028年数据经纪人服务行业各产品销售量、销售额预测
8.1.1 2023-2028年数据经纪人服务行业按使用付费销售量、销售额及增长率预测
8.1.2 2023-2028年数据经纪人服务行业订阅销售量、销售额及增长率预测
8.1.3 2023-2028年数据经纪人服务行业混合付费销售量、销售额及增长率预测
8.2 2023-2028年数据经纪人服务行业各产品销售量、销售额份额预测
8.3 2023-2028年数据经纪人服务行业产品价格预测
第九章 数据经纪人服务行业下游应用市场预测分析
9.1 2023-2028年数据经纪人服务在各应用领域销售量及市场份额预测
9.2 2023-2028年数据经纪人服务行业主要应用领域销售额及市场份额预测
9.3 2023-2028年数据经纪人服务在各应用领域销售量、销售额预测
9.3.1 2023-2028年数据经纪人服务在零售和快速消费品领域销售量、销售额及增长率预测
9.3.2 2023-2028年数据经纪人服务在媒体领域销售量、销售额及增长率预测
9.3.3 2023-2028年数据经纪人服务在银行和---业领域销售量、销售额及增长率预测
9.3.4 2023-2028年数据经纪人服务在其他行业领域销售量、销售额及增长率预测
9.3.5 2023-2028年数据经纪人服务在制造业领域销售量、销售额及增长率预测
9.3.6 2023-2028年数据经纪人服务在---部门领域销售量、销售额及增长率预测
第十章 重点地区数据经纪人服务行业发展前景分析
10.1 华北地区数据经纪人服务行业发展前景分析
10.1.1 华北地区数据经纪人服务行业市场潜力分析
10.1.2 华北地区数据经纪人服务行业发展机遇分析
10.1.3 华北地区数据经纪人服务行业发展面临问题及对策分析
10.2 华东地区数据经纪人服务行业发展前景分析
10.2.1 华东地区数据经纪人服务行业市场潜力分析
10.2.2 华东地区数据经纪人服务行业发展机遇分析
10.2.3 华东地区数据经纪人服务行业发展面临问题及对策分析
10.3 华南地区数据经纪人服务行业发展前景分析
10.3.1 华南地区数据经纪人服务行业市场潜力分析
10.3.2 华南地区数据经纪人服务行业发展机遇分析
10.3.3 华南地区数据经纪人服务行业发展面临问题及对策分析
10.4 华中地区数据经纪人服务行业发展前景分析
10.4.1 华中地区数据经纪人服务行业市场潜力分析
10.4.2华中地区数据经纪人服务行业发展机遇分析
10.4.3 华中地区数据经纪人服务行业发展面临问题及对策分析
第十一章 数据经纪人服务行业发展前景及趋势
11.1 数据经纪人服务行业发展机遇分析
11.1.1 数据经纪人服务行业突破方向
11.1.2 数据经纪人服务行业产品---发展
11.2 数据经纪人服务行业发展壁垒分析
11.2.1 数据经纪人服务行业政策壁垒
11.2.2 数据经纪人服务行业技术壁垒
11.2.3 数据经纪人服务行业竞争壁垒
第十二章 数据经纪人服务行业发展存在的问题及建议
12.1 数据经纪人服务行业发展问题
12.2 数据经纪人服务行业发展建议
12.3 数据经纪人服务行业---发展对策
数据经纪人服务行业---报告涵盖了真实、详尽且---的各类市场数据，且包含基于客观数据的统计分析，对数据经纪人服务行业未来发展趋势作出预测，帮助目标企业---切入市场---，---数据经纪人服务市场---行业利好政策、制定正确的发展战略。
报告编码：1327395
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